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A otimização e a boa gestão de uma conta do Google AdWords – agora Google Ads – requer um trabalho regular em vários níveis, como palavras-chave, organização, anúncios… Mas há uma variável que é regularmente negligenciada e às vezes simplesmente desconhecida por gestores de contas AdWords: as horas e os dias da semana.
O calendário de exibição dos anúncios AdWords representa o calendário resumido da exibição dos seus anúncios em função dos dias da semana e das horas. Vou mostrar por que e, sobretudo, como você pode usar essas 2 variáveis para otimizar suas campanhas AdWords.
A contextualização dos anúncios representa um elemento determinante que impacta diretamente o desempenho das suas campanhas. É, aliás, o principal pilar das campanhas universais que buscam oferecer aos anunciantes uma melhor manobrabilidade na gestão de suas campanhas para que os anúncios sejam o mais contextualizados possível.
A título de ilustração, é importante saber que um internauta que navega na Internet em seu telefone ou computador às 8h00 da manhã provavelmente não estará na mesma disposição que um indivíduo que está em seu computador às 16h00…
Portanto, é interessante levar em conta as variáveis temporais na sua estratégia AdWords para limitar gastos desnecessários e melhorar a rentabilidade das suas campanhas. De maneira geral, muitas campanhas AdWords são configuradas para bloquear a exibição dos anúncios nos fins de semana e à noite. Mas eu proponho um método mais aprofundado e mais relevante a seguir para configurar o ajuste dos seus lances em função do tempo.
Em primeiro lugar, será necessário analisar o desempenho das suas campanhas em função das horas e dos dias da semana através da criação de um relatório que leve em conta essas variáveis. Para isso, vá para a aba “configurações” e depois “calendário de exibição dos anúncios”.
A partir daí, você poderá obter uma visibilidade sobre o desempenho das suas campanhas AdWords decomposta em função dos dias da semana e/ou das horas. Você também encontrará suas diferentes regras de ajuste de lances, se já as tiver implementado.
Eu aconselho você a estudar primeiro os dias da semana. Para isso, você pode ir para a aba de variáveis, mas também pode obter as informações nesta aba de calendário de exibição clicando em informações sobre o calendário:
Selecione um período relativamente importante, entre 30 e 90 dias, para obter uma visibilidade suficientemente representativa. Você poderá detectar os dias mais performantes e, ao contrário, aqueles em que o desempenho está longe de ser satisfatório. A partir daí, você poderá ajustar os lances de acordo com as regras que desejar, por exemplo:
Se você quiser que uma campanha não esteja ativa em um dia da semana e/ou em certas horas, você pode modificar isso diretamente clicando em modificar o calendário de exibição. Você obterá a seguinte visibilidade:
Você ajustou seus lances em função dos dias da semana? Você já poderá notar uma certa melhoria no desempenho das suas campanhas, mas, idealmente, também proceda da mesma forma para as horas do dia. Para isso, retome o mesmo raciocínio que para os dias. Você deverá clicar em:
Você obtém, portanto, uma visibilidade em função das horas e dos dias. Analise os dados para tentar detectar se há faixas horárias durante as quais o desempenho das suas campanhas não é bom, e ajuste seus lances em função da sua análise.
Pronto, agora só resta monitorar a evolução do desempenho das suas campanhas e fazer um relatório comparativo após um período significativo entre 1 semana e 1 mês. Você pode controlar regularmente a evolução do desempenho em função das horas e dos dias e depois reajustar os lances.
Claro, muitas pessoas constatam que os dados temporais disponíveis no Google Ads são ricos. No entanto, alguns anunciantes cometem erros de análise que podem comprometer seu desempenho e suas expectativas. Nesse tipo de situação, a intervenção de um especialista em Google Ads é inevitável, se você quiser evitar as armadilhas mais comuns e garantir pelo menos uma interpretação confiável das tendências comportamentais do seu público-alvo.
Esses profissionais possuem o nível e a experiência necessários que lhes permitem compreender quais são as variações sazonais normais das oportunidades de otimização. Concretamente, isso evita que você faça ajustes um pouco prematuros baseados em dados insuficientes ou de má qualidade. Um dos erros mais frequentes que podemos notar é tirar conclusões precipitadas a partir de dados muito restritos em períodos que não representam realmente a realidade.
Por outro lado, um especialista saberá identificar os períodos atípicos, tais como:
Não se engane, cada um desses períodos pode amplamente distorcer a análise do desempenho temporal.